1、熟悉Linux系统的深度学习c++开发环境和部署，精通Python、C/C+语言，熟悉多线程；
2、掌握主流的机器学习、深度学习框架，如Pytorch、Darknet、Tensorflow、caffe、Keras等，在机器学习和深度学习方面有扎实的理论基础；
3、有计算机视觉经验，熟悉openCV算法库中机器学习和深度学习相关模块；
4、掌握目标检测相关算法，并对Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理论知识和相关经验；
5、熟悉目标跟踪、人脸识别、视频分析等相关算法；
6、熟悉大规模数据挖掘相关技术，具备数据分析、异常检测等相关经验从优。