1、数据收集与整理：负责全面收集油品销售全流程数据，涵盖采购成本、销售价格、销量、运营成本及市场数据；对原始数据进行系统性清洗、分类与整合，确保数据的完整性、准确性和及时性，建立规范的数据台账与数据库，为后续分析提供可靠依据。
2、业绩核算与分析：依据公司业绩考核标准与财务制度，精准核算各销售团队、销售人员及产品线的业绩指标，深入剖析业绩达成情况，挖掘业绩波动背后的关键因素，如市场需求变化、营销策略效果、成本控制成效等；定期编制详细的业绩分析报告，直观呈现业绩亮点与存在问题，并提出针对性改进建议。
3、效益精算与预测：构建科学的效益精算模型，综合考虑油品价格走势、成本结构变化、市场需求弹性等因素，对销售业务的经济效益进行精准测算与评估；结合历史数据与市场趋势，运用数据分析工具和预测模型，对未来销售业绩、成本支出和利润水平进行合理预测，为公司制定销售计划、定价策略和资源配置方案提供数据支持和决策依据；持续跟踪市场动态和业务变化，及时调整精算和预测模型，确保预测结果的可靠性和有效性。
4、风险监控与预警：建立健全效益与业绩风险监控体系，设定关键风险指标阈值，实时监测业务运营过程中的潜在风险，如价格波动风险、库存积压风险、应收账款回收风险等；一旦发现指标异常或风险信号，及时发出预警，并深入分析风险成因，提出切实可行的风险应对措施和解决方案，协助公司降低经营风险，保障业务稳定发展。
5、业务协同与支持：与销售部门紧密协作，定期沟通业绩目标与达成情况，协助制定销售策略和激励方案，为销售团队提供数据支持和业务指导；配合财务部门完成成本核算、财务报表编制和预算管理工作，确保财务数据与业务数据的一致性和准确性；与市场部门共享市场分析和预测信息，共同研究市场趋势和竞争态势，为公司市场拓展和产品优化提供决策参考；参与跨部门项目和业务会议，提供专业的效益精算和业绩分析意见，推动公司整体业务目标的实现。
6、制度优化与完善：根据业务发展和管理需求，不断优化效益精算和业绩跟踪的工作流程、方法和工具，提高工作效率和质量；参与制定和完善公司业绩考核制度、成本管理制度和风险管理制度，确保制度的合理性和可操作性；定期对效益精算和业绩跟踪工作进行总结和评估，提出改进建议和优化方案，推动公司管理水平持续提升。